நிலையான மற்றும் அறிவார்ந்த இயக்கத்திற்கான AI-ஒருங்கிணைந்த மின்சார வாகன மோட்டார் இயக்கிகளின் வடிவமைப்பு, தேர்வுமுறை மற்றும் மேம்பாட்டில் முனைவர் பட்டத்திற்குப் பிந்தைய ஆய்வுத் தொகை கோயம்புத்தூர் | Amrita Vishwa Vidyapeetham

இந்த முனைவர் பட்டத்திற்குப் பிந்தைய ஆய்வு, அடுத்த தலைமுறை மின்சார இயக்கத் தீர்வுகளின் திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் அறிவாற்றலை மேம்படுத்த, AI-ஒருங்கிணைந்த மின்சார வாகனம் (EV) மோட்டார் இயக்கி அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு, தேர்வுமுறை மற்றும் மேம்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த ஆய்வு, முறுக்கு செயல்திறன், திறன், வெப்ப மேலாண்மை மற்றும் கோளாறு சகிப்புத்தன்மையை மேம்படுத்த மேம்பட்ட மோட்டார் வடிவியல்கள், மின் மின்னணுவியல் மாற்றிகள், அறிவார்ந்த மோட்டார் கட்டுப்பாட்டு உத்திகள் மற்றும் AI-இயக்கப்படும் தேர்வுமுறை நுட்பங்களை ஆராயும். தகவமைப்பு மோட்டார் கட்டுப்பாடு, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, மின்கலம் அறிந்த எரிசக்தி மேலாண்மை மற்றும் நிகழ்நேர செயல்திறன் தேர்வுமுறைக்காக செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் துணைநிரல்கள் பயன்படுத்தப்படும். நிலையான போக்குவரத்தை ஆதரிக்க, EV மோட்டார் இயக்கிகளை புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி இயக்கப்படும் சார்ஜிங் அமைப்புகள் மற்றும் ஸ்மார்ட் கிரிட் உள்கட்டமைப்புடன் ஒருங்கிணைப்பதையும் இந்தத் திட்டம் ஆராயும். தேவையான தகுதி: பொறியியல் துறையில் PhD. தேவையான திறன்: MATLAB/Simulink, ANSYS Maxwell, Motor-CAD, Python, AI/ML கட்டமைப்புகள் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட வன்பொருள் தளங்கள் போன்ற உருவகப்படுத்துதல், மாதிரியாக்கம் மற்றும் தேர்வுமுறை கருவிகளில் தேர்ச்சி. பின்வரும் பகுதிகளில் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவற்றில் ஆய்வு அனுபவம்: மின்சார வாகன மோட்டார் இயக்கிகள்; மின்சார இயந்திரங்களின் வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு; பொறியியல் பயன்பாடுகளுக்கான AI/இயந்திர கற்றல்; மின் மின்னணுவியல் மற்றும் மோட்டார் கட்டுப்பாடு; மின்கல மேலாண்மை அமைப்புகள்; உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள்; புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி அமைப்புகள்; ஸ்மார்ட் கிரிட் ஒருங்கிணைப்பு. மின்சார வாகன மோட்டார் வடிவமைப்பு, மின் மின்னணுவியல் மற்றும் நிகழ்நேர கட்டுப்பாட்டு செயலாக்கத்தில் அனுபவம் கூடுதல் சிறப்பாக இருக்கும்.